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窓関数の中でハニング窓と似たような性格ですが、若干違いのあるハミング窓です。
ハニング窓と似ていますが違いをみると、両端が完全には0になっていないことがわかります。漏れを抑えるためには0にするほうが望ましく、ハニング窓に少し方形窓の性格を足しているといえる。つまり、漏れ誤差が発生するものの周波数分解能があがっているということです。
ハニング窓と同様に中心部が強調されているため、非定常な対象を解析するにはオーバーラップ解析を用いる必要があるかもしれません。
事例は
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